SPSSAU请问在SPSS里面筛出的无效样本,怎么在问卷星里删除

问卷星可以直接导出spss数据也可鉯在线进行spss分析。

问卷星用户可直接在“下载答卷数据”处下载EXCEL格式或SPSS格式(.SAV)数据,导入SPSS中

如果想在线进行SPSS分析,选择""

问卷星下载的SPSS格式数据可能出现乱码。

解决方法:下载数据后如果打开显示乱码,参考此页面:

如果下载数据中出现数字“-3”表示为筛选或者跳转題未选中。

以SPSSAU为例分析时首先进行筛选,然后再进行分析此时便不会出现“-3”,而且一定需要这样进行“筛选样本”后进行设置,洳下图:

使用SPSSAU的将"-3"设置为null即可,如下图:

如果是初次使用没有分析思路,可以参考SPSSAU提供的学习手册登录SPSSAU,点击右上角进入知識库中心,配合说明和案例学习更多理论知识。

更多内容登录SPSSAU官网查看:

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问卷星用户可直接在“下载答卷数据”处下载EXCEL格式或SPSS格式(.SAV)数据,导入SPSS中

如果想在线进行SPSS分析,选择""

问卷星下载的SPSS格式数据可能出现乱码。

解决方法:下载数据后如果打开显示乱码,参考此页面:

如果下载数据中出现数字“-3”表示为筛选或者跳转題未选中。

以SPSSAU为例分析时首先进行筛选,然后再进行分析此时便不会出现“-3”,而且一定需要这样进行“筛选样本”后进行设置,洳下图:

使用SPSSAU的将"-3"设置为null即可,如下图:

如果是初次使用没有分析思路,可以参考SPSSAU提供的学习手册登录SPSSAU,点击右上角进入知識库中心,配合说明和案例学习更多理论知识。

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  • 在数据分析之前首先需要进行數据查看,包括数据中是否有异常值无效样本等。如果有无效样本则需要进行处理然后再进行分析。另外如果数据中有异常值也需要進行处理后再进行分析无效样本会干扰分析研究,扭曲数据结论等因而在分析前先对无效样本进行标识显示尤其必要。

  • 如果数据来源為问卷则很可能出现无效样本,因为填写问卷的样本是否真实填写无从判定;如果数据库下载或者使用二手数据等也可能出现大量缺夨数据等无效样本。

    • 无效样本的常见使用场景:
    • 问卷研究中乱填问卷的样本;

    • 数据库下载的数据中有大量缺失数据;

    • 二手数据中包括无效戓缺失数据;

    • 其它收集数据中有无效样本时

    • 无效样本的使用注意事项:
    • 无效样本设置时,需要先选中需要处理的标题如果是整份数据,则使用shift/ctrl批量选中全部标题即可;

    • 共两种设置标准:相同数字和缺失比例;

    • 相同数字:当选中标题中有(比如70%)均是同一数字时标识为無效样本;此处70%并没有固定标准,人为设定

    • 缺失比例:当选中标题中有(比如70%)均是缺失数据时,标识为无效样本;此处70%并没有固定标准人为设定。

    • 无效样本设置后可对“标识新标题”进行频数分析,了解无效样本数量等

  • 上图显示将同一样本中,如果有超过70%的数字均相同此时进行标识处理。SPSSAU会新生成一个标题用数字0表示无效样本,数字1表示有效样本后续分析时使用“样本筛选”功能,筛选出囿效样本进行分析即可

    • 针对数据标签,数据编码生成变量,异常值和无效样本这五个数据处理功能直接选中即可,不需要拖拽操作配合ctrl或者shift键同时选择多项,批量一次性操作处理

    • 无效样本的定义和处理?
    • 问卷中如果一个样本同时有很多相同的数字或者很多不填涳的缺失数据。此时说明该样本是无效的可使用无效样本功能,一般以70%作为标准即可

    • 特别说明,SPSSAU会新生成一个标题名称类似为:“無效样本处理_****_1表示有效0代表无效”,那么后续的分析分析的时候则需要筛选出有效样本进行分析即对新生成标题筛选出数字为1然后再分析。

    • 无效样本的标准如何设置
    • 一般情况下,如果相同数字过多或者样本缺失数字过多,都应该将该样本设置为无效样本无效样本的設置没有固定标准,一般情况下如果相同数字大于70%或者缺失比例高于70%,均应该将该样本设置为无效样本

    • 完成无效样本设置后,SPSSAU会新生荿一个标题用于标识有效还是无效样本名称类似为“无效样本处理_****_1表示有效0代表无效”【数字1表示该样本有效,0表示无效】在后续分析的时候,需要对此标题进行筛选【筛选样本功能】筛选出有效样本(数字1)然后再进行分析;

    • 同时用户如果需要使用原始数据,可通過右上角‘我的数据->下载’将原始数据下载使用。

    • 无效样本设置的标准如何
    • 无效样本没有固定的标准,常见情况下如果相同数字大于70%也或者缺失比例大于70%时,则视其为无效样本这是常见的经验式标准而已。通常情况下研究者需要结合实际情况,比如自身样本量多尐等进行设置尝试即可如果样本过多而且对样本信心不足则设置更高的标准,比如50%的相同数字如果样本较小且对样本有信心则按照常見标准进行即可。

    • 完成无效样本处理后SPSSAU会新生成一个标题用于标识有效还是无效样本,名称类似为“Invalid_****_1表示有效0代表无效”【数字1表示该樣本有效0表示无效】,在后续分析的时候只需要对此标题进行筛选【筛选样本功能】,筛选出有效样本(数字1)然后再进行分析即可;并不需要手工直接把无效样本删除掉而是使用筛选功能进行筛选过滤掉无效样本即可,比如下图

    • 如何直接删除无效样本?
    • 无效样本處理时处理方式上支持‘标识新生成标题’,或者直接‘删除无效样本’需要特别谨慎‘删除无效样本’操作,一旦把无效样本删除该操作无法撤回。建议在做此分析前对数据进行备份(右上角‘我的数据’->备份)

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